400余支队伍挑战最难临床赛题 “觅影”医学AI大赛线上开启

9月15日,2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛,目前已有超过400支团队近700人报名参赛,将对致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等五大临床医学AI赛道发起挑战,为多个临床医学难题探寻新的破题思路与方案。大赛报名系统也将持续开放至10月1日。

截至目前,大赛仍在开放报名中,超过72%已报名的参赛者来自计算机、生物、医学相关专业的高等院校学生及科研单位研究人员,成为大赛的主力军,其中逾76%的参赛学生拥有硕士以上学历。此外,参赛者还有来自医疗健康机构以及计算机、互联网、软件开发等企业的资深从业人员,覆盖算法研究、工程开发等多个专业领域。

依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab的技术支持,腾讯云TI平台中TI-ONE平台的强大算力,以及腾讯云对象存储COS的分布式存储服务,本次大赛开创了“全线上模式”。只要电脑能连接网络,参赛者就可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据,在腾讯觅影开放实验平台上“搭积木”式地完成可视化的算法设计与验证的全流程,实现一站式、全方位的科研探索。这大大降低了人工智能研发的难度,即使面对临床医学难题,科研工作者不需要有资深编程能力,也可以开发自己的AI算法。

作为目前最具挑战,也是最具临床价值的医学AI比赛,大赛的赛题涵盖分类、分割和检测等多种人工智能技术应用,由多位医学专家基于临床实际需求出具。目前,“肿瘤高代谢病灶的自动检测”赛题最受关注,吸引近1/4参赛者报名。接下来,各参赛团队将针对五大临床医学AI赛道分别展开角逐。

运用人工智能、大数据、云计算等前沿科技实现医工交叉的医学创新应用,让更多学界、业界的科研人才参与其中,解决医疗AI创新的“卡脖子”问题,是本次大赛的根本目的,也是作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的全新实践。腾讯医疗健康技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼指出,希望通过这种“全线上模式”的医学AI比赛,打通从影像数据脱敏、接入、标注,到模型训练、测试、应用的全流程服务,打造“AI+医疗”产业更广阔的生态合作空间,为行业带来更多创新的可能。

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